3Dで現実のアセットを可視化、把握、管理

3Dで現実のアセットを可視化、把握、管理

ファシリティとアセットマネジメント · デジタルツインと空間ビジュアライゼーション

モバイル3DGSスキャンにより、施設、産業施設、公共インフラをキャプチャ。 遠隔点検、産業用ビジュアライゼーション、アセット文書化、運用コラボレーションのための没入型デジタルツインを作成します。 建物や工場からキャンパスやユーティリティネットワークまで、1 回のウォークスルーで物理空間を計測可能で AI 対応の空間データに変換します。

従来の文書化がもはや機能しない理由

施設に写真や図面以上のものが必要な理由

現代の施設は膨大な情報を生み出します。 写真、CAD図面、保守記録、機器文書、点検レポート しかし、これらの情報は多くの場合、サイロ化されたままです。 チームが物理空間を理解する必要があるとき、彼らはしばしば時代遅れの図面、断片的な文書、または追加の現地訪問に依存します。 デジタルツインはそれを変えます。 個々のアセットを別々に文書化する代わりに、環境全体が検索可能で計測可能、かつ継続的に再利用可能な空間データセットになります。

没入型デジタルツイン

施設を、偽3Dではなくインタラクティブなフォトリアル3D環境へと変革

リモート点検

不要な出張を減らし、チームがリモートでサイトを確認できるように。

大規模空間ビジュアライゼーション

工場、キャンパス、公共インフラなどの大規模な産業環境をリアルタイム可視化。

より迅速なコラボレーション

運用、エンジニアリング、経営チームが同じデータセットを基に作業できるように。

AI を活用した空間理解

自然言語と意味理解を用いて施設と対話。

多形式成果物

1回のスキャンで、3DGS、点群、USDZ、計測データ、メッシュ、パノラマ、Webビューワー向けデータなどを一度に生成。

リアリティキャプチャから運用インサイトへ

従来の施設文書化には多くの場合、複数のワークフローが必要でした。 スキャン、撮影、点検、可視化、レポート作成

ステップ 1

モバイル空間キャプチャ

Operator walking a building exterior with a handheld XGRIDS scanner for mobile spatial capture of a facility.

まず範囲を決めます。どの区域・どの設備・どの精度が必要か。広い場合は分割して歩き、重複部分は自動で接合されるため、事前の標定点設置は不要です。

ステップ 2

自動再構築

Reconstruction software rebuilding a captured outdoor scene on desktop with processing progress on a laptop, automatic 3D reconstruction.

手持ち機器で通常の歩行速度で一周します。アプリで取得済み範囲と未取得箇所をその場で確認でき、気付いた点は現地で記録できます。

ステップ 3

公開と共有

Smartphone showing a shared 3D space surrounded by team comments, cloud publishing and sharing of a facility digital twin.

LixelStudio が点群を処理し LAS/E57/RCP を出力、同時に Lixel CyberColor が walk-through 可能な 3DGS を生成します。用途ごとに再計測する必要はありません。

ステップ 4

分析と対話

Spatial intelligence dashboard with a 3D world model, inspection results and route planning for AI-powered facility operations.

設備の位置と管理番号を三次元座標に結び付け、既存の GIS・CAD・保全システムへ渡します。大画面表示が必要な場合は LCC UE SDK でエンジンに取り込みます。

ステップ 5

再利用と保全

Color-coded BIM services overlaid on a scanned facility interior, reused for maintenance and operations.

四半期または年次で再度歩き、前回と同一基準で比較します。増減・移動・占有の変化がそのまま読み取れ、各回が次回の基準になります。

ステップ5はステップ2に戻ります。施設の現況は成果物ではなく、更新し続ける記録です。計測コストが下がって初めて、更新頻度を自分で決められるようになります。

チームの活用シーン

デジタルツインと遠隔点検から、産業可視化と AI 駆動の空間運用まで。

シナリオ1

デジタルツイン

施設のダイナミックなデジタルツインを構築

課題

施設文書はすぐに時代遅れになります。静的図面は実際の状態を反映することはめったにありません。チームは正確な情報を探すのに時間を浪費します。

XGRIDSの解決方法

点群、3DGS、パノラマ、BIMモデルを統合し、いつでもアクセスできるデジタルツインを構築します。物理空間を一度キャプチャし、いつでも再訪できます。

導入効果
  • より良い可視性
  • 情報へのより迅速なアクセス
  • 永続的な施設記録
  • 意思決定の最適化
製品
PortalCam・LCC・Lixelシリーズ・LixelStudio・LCC Studio・LCC for Revit・LCC Unity SDK
Grey BIM model on the left merged with a colored reality-capture point cloud on the right, forming a facility digital twin.

シナリオ2

リモート点検

現場に戻らずに施設を点検

課題

多くの点検は依然として物理的な移動を必要とします。大規模施設は運用コストを増加させ、対応時間を遅らせます。

XGRIDSの解決方法

施設を一度キャプチャし、リモートで点検を実施します。チームはブラウザを介して直接ナビゲート、計測、注釈付け、環境レビューを行うことができます。

導入効果
  • 現地訪問の削減
  • より迅速な点検
  • 運用コストの低減
  • コラボレーションの最適化
製品
Lixelシリーズ・LixelStudio・LCC Studio・LCC Viewer
Technician in a hard hat using a tablet in a pipework-filled industrial plant, supporting remote facility inspection.

シナリオ3

産業ビジュアライゼーション

複雑な産業環境をリアルタイムで可視化

課題

工場、倉庫、産業施設は従来の図面では伝えることが困難です。複雑なレイアウトはステークホルダーが解釈するのが難しい。

XGRIDSの解決方法

空間的な文脈と運用上のディテールを保持したフォトリアルな3DGS環境を構築します。大規模施設はウェブブラウザとリアルタイムエンジンを介して対話的に探索できます。

導入効果
  • より良いステークホルダーコミュニケーション
  • 空間理解の最適化
  • より迅速なプロジェクトレビュー
  • より効果的なプレゼンテーション
製品
Lixelシリーズ・LCC Studio・LCC Web Viewer
Dense machine room with control panels, pipes and equipment along a narrow corridor, shown for industrial visualization.

シナリオ4

公共インフラ

あらゆる規模のインフラをキャプチャ

課題

道路、地下施設、交通ハブ、公共アセットは一貫した文書化が困難です。多くの環境は従来のワークフローではアクセスが難しい。

XGRIDSの解決方法

ハンドヘルドモバイルスキャンにより、チームは以下をキャプチャ可能: • トンネル • 地下空間 • 駅 • 公共施設 • ユーティリティ回廊

導入効果
  • より迅速なデータ収集
  • より良いアクセス性
  • 文書化の改善
  • より包括的な空間記録
製品
Lixelシリーズ・LixelStudio・PortalCam・LCC Studio・LCC UE SDK・LCC
Photoreal 3D reconstruction of an urban street with buildings, traffic and trees, capturing public infrastructure at scale.

シナリオ5

AIを活用した空間運用

物理施設をAI対応データに変換

課題

ほとんどの運用データは依然として文書、写真、データベース内に孤立しています。AIは非構造化情報を容易に解釈できません。

XGRIDSの解決方法

3DGSは外観、形状、空間関係を統一されたデータセットに統合します。施設は検索可能、計測可能、そして人間とAIシステムの両方が理解可能になります。

導入効果
  • 自然言語による対話
  • 意味理解
  • 空間検索
  • AI支援運用
製品
Lixelシリーズ・LixelStudio・PortalCam・LCC Studio・LCC UE SDK・AI Workflow
Living room scan overlaid with AI bounding boxes labeling furniture, plants and appliances as AI-ready spatial data.

自分で確認できる材料

設備関連の案件は機密や保安の制約が多く、公開可能な事例は個別に許諾を進めています。それまでは、今すぐ自分で確認できる材料をご用意しています。

よくある質問

精度・測位不能環境・システム連携・再計測頻度についてよくいただく質問です。

Lixel L2 Pro は相対 1cm・絶対 3cm の精度で、設備の位置特定、有効高や通路の確認、改修前の空間確認には十分です。個別機器の部品レベルの寸法が必要な場合は、三次元データを基に重要部位を局所計測で補うことをお勧めします。

できます。衛星測位ではなく SLAM で連続的に自己位置を推定するため、屋内・地下階・共同溝でも連続して地図化できます。こうした空間は遮蔽が多く通路も狭いため、手持ち形態は据え置き型より到達性に優れます。

LixelStudio は LAS/E57/RCP/OBJ/PLY などの汎用形式を出力し、GIS・CAD・多くの保全プラットフォームが直接読み込めます。専用ミドルウェアは不要です。3DGS 環境はリンクで既存システムに埋め込むか、LCC UE SDK でエンジンに取り込み大画面可視化に使えます。

固定周期ではなく、施設の変化速度によります。増減や改修が多い区域は四半期、安定した区域は年次で十分です。大規模修繕・移設・改修などの節目では前後で各一回計測すると変化が最も明確になります。計測は歩くだけなので、区域ごとに頻度を設定できます。

三つの場合は別手段が必要です。単点でミリ級の絶対精度を要する計量業務では据え置き型が有利です。一度も立ち入れない区域は手持ちでも到達できず、ドローンなど他の方法が必要です。また計測で得られるのは幾何と外観であり、機器内部の状態・温度・振動は専用の検査手段が必要です。三次元データはそれらに正確な空間位置を与える役割を担います。

既存の運用・可視化ツールに接続

システムの入れ替えは不要です。点群と 3DGS を既存形式のまま現行プラットフォームへ渡せます。

LCC UE SDK

Unreal で運用大画面とリアルタイム可視化。億単位規模のシーンもリアルタイム描画できます。

LCC for Revit

3DGS 環境を Revit に取り込み、既存モデルと現況を同一画面で比較。

GIS・CAD 汎用形式

LAS/E57/RCP/OBJ/PLY をそのまま出力。GIS・CAD へ中間変換なしで渡せます。

ブラウザ共有

リンクだけで閲覧でき、遠隔担当者や外注業者はソフト導入が不要です。

一度のキャプチャで、永遠の洞察を

施設の種類と対象範囲をお知らせいただければ、計測から成果物までの進め方をご提案します。

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